1ffb8
机器之心发布 作者:Aipotheosis Labs 想象一下,你的智能体只需接收一条自然语言指令,就能在 600+ 工具中自动筛选出最合适的 API 组合来完成整个任务流程,无需逐个集成、无需硬编码。这不再是未来畅想,而是ACI.dev开源 MCP 中枢(Unified MCP Server)已经实现的现实。 ACI.dev 是一款用于 AI 智能体工具使用的开源基础架构层。它能为智能体提供意图感知型访问权限(intent-aware access),并且可访问的工具数量超过 600,并具备多租户身份验证、精细权限和动态工具发现等功能。 使用该工具,用户可以在短短几分钟内就打造出一个智能体! ? 话不多说,先上 Demo 在这个 Demo 中,智能体仅凭一句自然语言指令,就完成了整个任务链: 1?? 使用 ACI.dev 的 Unified MCP Server,从 Hacker News 获取当日热榜; 2?? 接入 Tavily 查找更多上下文内容; 3?? 最后通过 Gmail 将整理好的摘要发送至 team@aipolabs.xyz。 全程无需手动集成、无需多轮交互,工具自动编排调用。 这就是 Unified MCP 的威力:自然语言驱动,API 自动协调,智能体一语直达全链路执行。 https://mp.weixin./s/2sZRkQxkvfO5J6-ZPOj2Bw 心动了吗?你可通过以下链接了解或尝试该项目: 这不仅是一个能直接调用的工具集成库,更是一个统一的 MCP(Model Context Protocol)服务端: ? 一次性开放 600+ 工具集成 ? 动态发现能力 ? 多租户认证支持 ? 自然语言权限控制 ACI.dev 支持的部分工具和平台 不管是手动调用函数,还是基于 MCP 协议接入,那扇通往智能体世界的大门,ACI.dev 已经帮开发者们敞开了。 从「意图」到「动作」,只需要一步 ACI.dev 最核心的能力,就是让 LLM 智能体从? 「明确任务目标」 → ?? 「精准挑选工具执行」直接闭环,真正做到意图驱动动作。 和市面上堆满 JSON schema 的项目不同,ACI.dev 只暴露了两个超级通用的 meta 函数: 配合官方的 Python SDK,调用这些函数就像喝水一样简单。 接到 MCP 服务端后,标准化工具直接就绪,不用自己预定义上百个接口。 而且在后台,ACI.dev 按语义相似度智能排序,只返回最相关的工具: ? 社区开发者实测 五分钟上手科研助力智能体:ArXiv × GitHub × Gmail 一气呵成 接入 ACI.dev 的智能体可以自动完成: 全程一轮推理搞定,没有繁琐的 OAuth 流程、没有接口 glue 工程,真正让 LLM 一气呵成。 在这次展示中,我们特别引用了由Santiago Valdarrama(知名 AI 工程师,X 平台 @svpino)制作的 Demo。Santiago 在智能体和工具调用领域非常活跃,擅长用简单直观的方式把前沿技术变成可以动手体验的真实案例。下面这段 Demo,正是他基于 ACI.dev Unified MCP Server 打造的智能体多工具调用实操演示。 https://mp.weixin./s/2sZRkQxkvfO5J6-ZPOj2Bw 为什么必须开源?为什么是现在? 未来,SaaS 厂商也会推自己的 MCP Server,工具调用标准化只是时间问题。 越是跑得快的生态,越需要一层完全开放、能看见底细的基础设施。 ACI.dev 选择了全开源(Apache 2.0),让开发者能: ? 自由 Fork,定制部署 ? 安全审计逻辑 ? 自建防火墙内服务,无需授权 ? 按需替换底层索引或模块 不仅是为了「透明」,更是为了: 想参与?超简单! 上 GitHub 给 ACI.dev 点个 Star(你的 Star 真!的!很!重要!) GitHub 开源地址:https://github.com/aipotheosis-labs/aci 在 GitHub 上提一个 Issue,告诉我们你想要接什么工具(我们合得超快) 加群交流(告诉我们你遇到什么问题,或者想要什么新能力):丑迟迟辫蝉://诲颈蝉肠辞谤诲.肠辞尘/颈苍惫颈迟别/鲍鲍2齿础苍蹿贬闯丑 六百个集成只是开始,ACI.dev 的目标是六千个,乃至整个开放智能体生态! 我们一起把这层开放基础设施打出来。 再次送上 GitHub 开源地址:https://github.com/aipotheosis-labs/aci