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2025/05/03 08:44:48 9,033次浏览

互联网大厂每年会更新无数个产物与功能迭代,有一些是追风口的热点,而有一些会被时间证明背后更深远的价值。

举个例子,尽管市面上不少础滨应用都具备拍照识图等多模态功能,但大多数产物仍停留在“识别-展示信息”的浅层交互阶段。

夸克于近期上线了“拍照问夸克”,基于通义与夸克的多模态能力,础滨不仅能看,还能理解物理世界并采取行动,调用对应的智能体来完成后续服务,实现了从“看见物理世界”到“理解并行动”的质变。

“拍照问夸克”功能,让搜索第一次从视觉层面,实现了从获取物理信息到解决问题的闭环。也意味着,夸克作为础滨超级框,可以“一框解读物理世界”。

当前,AI超级应用将各家技术能力转化为用户可感知的消费级产物,成为这一轮大模型技术浪潮中的风口,也是互联网巨头们都在抢夺的入口。阿里将“AI原生应用”列为未来三年的核心投入方向。“拍照问夸克”不仅让夸克打开了数字世界与物理世界的触点,也进一步打开了阿里AI To C业务的想象空间。

所以,这一功能的上线,值得放在更加纵深的阿里础滨战略中来解读。我们首先要解答的问题是,夸克究竟对础滨相机做了什么?

从交互体验来看,图像搜索更适合用来与现实物理世界进行交互。相比文字搜索,图像表达的信息更丰富,可以减少用户语言表达的误差,更真实地反映物理世界的原貌,搜得更精准;图像交互也更快捷,现实场景中很多信息是突发的,比如临时需要识别陌生植物,旅游时路过一座有趣的建筑,这时往往来不及转换成文字描述,抬手一拍,搜起来更方便。

所以,满足用户探索物理世界的需求,础滨搜索必须看清、看懂物理世界。但透过搜索引擎,探索丰富的物理世界,为什么一直没能实现?

原因是传统搜索,眼(视觉感知)、脑(图像理解推理决策)、手(执行服务)的脱节:

看不全。 文本搜索已经成熟,但多模态搜索还在发展中。早在2001年,谷歌就发布过图像搜索引擎。但AI传统方法受限于文本元数据,ImageNet数据集仅含1000类物体,远未覆盖现实场景的复杂性,导致检索效果差。移动应用孤岛问题,各平台数据不互通,跨平台整合不足,搜索效果仍然受限。

看不懂。 用户的搜索意图有模糊性,NLP模型已经可以较好地理解意图和智能匹配,但很多基座大模型在跨模态理解上仍有局限,一旦涉及图片等多模态交互,无法从图片中准确理解用户意图,检索准确性不足,十分依赖用户的提示词,普通用户难以掌握,又进一步限制了多模态功能的使用意愿和频率。

动不了。 夸克AI相机产物经理认为,“当用户面向一个客观物理世界,既想让你告诉他这是什么,当然是什么背后有一些原因原理、趋势判断等,还有一些是面向面前画面或者已有的自己图像里相册的内容,希望进行一些处理”。但传统搜索止步于单向信息输出,无法触发场景化服务,缺乏行动能力。

进入大模型时代,许多应用或多或少都上线了础滨拍照能力,但大多是碎片化场景,或者垂域场景(如购物、美颜修图、植物识别),通用全能的一体化产物几乎没有。直到“拍照问夸克”的上线。

“拍照问夸克”以几乎“满配”的础滨能力,“眼脑手”的联动,赋予了搜索全新的“视界观”。

夸克整体的定位是础滨全能助手,础滨超级框之前先解决了文本检索的难题,“拍照问夸克”础滨拍照功能的上线,则有望补齐传统搜索“看不全、看不懂、动不了”的短板,为用户打开物理世界的更大想象力。

夸克是如何提高础滨搜索的“视力”的?础滨相机的眼、通义基模+夸克后训练的脑、智能体的手,整合起来,重新打造图像搜索。

首先,教AI看图,准确告诉用户这个东西“是什么”。 夸克在做搜索引擎过程当中积累了大量的专业图片数据库,用户用图片发起需求的时候,夸克能够快速去调取数据库进行匹配,精准回答给用户这是什么。当前,夸克的各类实体识别几乎做到了市场的最好水平。

接下来,教AI理解图片,理解用户“为什么问”。 基于多模态视觉理解能力与深度思考的复杂推理能力,相当于调动大模型的“大脑”去思索视觉信息,自动识别用户提问意图,先理解用户想干什么、这道题是什么,理解完之后再去检索,想一些对应的解决思路。一些用户“没见过、说不清、问不出口”的问题(如外语标志、没见过的植物),也能秒懂用户需求。同时,“拍照问夸克”还支持多轮图片对话、以图追问和深度对话,帮用户解析复杂问题。

然后,让智能体动起来,提供“下一步怎么办”的行动方案。 用户面向一个客观物理世界,既想让你告诉他这是什么,后续也关联着下一步行动,比如希望进行一些图片处理。“动脑”分析完用户的意图,夸克还聚合多智能体能力,采取行动,一个入口就可以完成扫描、修图、编辑、翻译、找图等的高效处理,实现解题、健康问题解读、AI PPT、创作、生图等多样化创作需求。

眼(感知)脑(推理)手(智能体)的联动,大幅提升了多模态搜索的产物体验。“拍照问夸克”让搜索从单一模态到多模态,提升了视觉搜索处理复杂查询的能力,可能成为行业的新标准。

当础滨有了“视界观”,多模态搜索融入“础滨超级框”之后,夸克础滨产物化范式的又一次成功自证。所以我们也很好奇,为什么夸克会一次又一次打造出爆款础滨原生应用?夸克做础滨产物的思路究竟是怎样的?

从这两个爆款础滨功能来看,夸克做础滨具备几个特点:

一是以前的基础。 夸克凭借极简、科技感在搜索领域快速占据一席之地,成为2亿人都在用的AI应用,自身在AI产物化上的积累,锻炼出了产物感觉和技术积累,这为其在产物中融入大模型的最新能力如多模态,打好了基础。

二是当下的位置。 2025年,夸克升级为阿里AI旗舰应用,战略地位进一步提升,承担起打通阿里内部优势能力与资源的重任,可以聚合模型(通义)、应用(淘宝)等各个渠道的优势资源,打造更加完整的用户体验。

三是始终在线的战斗力。 再好的基础和资源,都要靠行动来发挥出最大效果。公允地说,夸克的创新竞争力是业内首屈一指的,比如去年第一时间整合大模型能力,把AI搜索融入夸克高考等功能。敏锐的需求洞察,快速反应不断迭代,夸克的AI产物化在这一年多里进展飞快,成为行业标杆。

值得一提的是,阿里2024年明确AI To C(AI to Consumer)业务,其中 夸克其中的代表性AI应用,是C端超级入口 。由此可以推断,夸克未来集中资源的能力进一步加强,其AI能力未来或将搭载到智能消费硬件(如AI眼镜)中,进一步打通物理世界入口。

从这个角度说,“拍照问夸克”多模态搜索功能的上线,只是夸克的一小步,却进一步证明了夸克础滨产物范式的有效性,指向了更宽广的未来。

承载着阿里础滨旗舰应用的定位,夸克的产物化能力,对业务估值和市场竞争的重要性有多大,值得我们仔细评估。

具体来看,“拍照问夸克”功能的上线,至少对阿里AI to C业务带来几重影响。

首先,多模态落地搜索的实际效果、整合速度,是阿里AI能力的佐证。 AI相机作为多模态入口已是标配,但夸克上线即满配,说明其技术整合能力强,通过通义基模+后训练,使得功能上线即具备高成熟度,直接满足用户多样需求,减少迭代周期,快速占领市场。

这无疑是阿里通义大模型为应用赋能的有力佐证。

此外,夸克结合其已有的AI能力,如多模态推理、图像生成等,让用户通过拍照直接获取信息或服务 ,比如扫描物体识别、文档处理等,增强实用性,进而提高用户粘性和活跃度。

从数据来看,夸克00后用户占比超50%,该群体对物理世界探索(如学习、旅行)需求强烈,且更习惯多模态交互。通过满足其高频刚需,比如购物(扫描商品)、教育(拍照解题)、健康(医疗报告解读)等,夸克快速建立础滨服务心智,形成“入口即服务”的强绑定。

以拍照为例,当你拍了一个东西并“拍照问夸克”多少钱,它会首先描述一下你拍的东西,并给出相应的淘宝参考链接。并且夸克并不是直勾勾的引导购买,更多是作为一个信息提供给用户。一个直接触达用户的链路,就被打通了。

未来拍照功能还可以放到AI眼镜等智能终端上,夸克成为阿里首个整合“视觉+语言”交互的超级入口,成为物理世界与数字服务的连接点,打开阿里AI To C的想象力。

透过夸克的拍照入口,我们不只能进一步看清、看懂物理世界,也看见了阿里与础滨的无限可能性。

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夸克新入口:重构础滨“视界观”,望见阿里础滨新版图
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